(公众号：)按：由麻省理工学院的研究人员研发的新系统，可以通过用于无人机构建仓库的自动追踪和监控库存。此外，这个无人机还可以避免错配，并协助员工更慢地寻找一些尤其的物品，提升工人们的工作效率、使得工人们需要更为权利地管理和移动材料。根据报告的讲解，最重要的是小型的无人机可以安全性飞行中。

因为它们在“数十米近”外的库存中，用19厘米误差范围，加载RFID标签。由于微型无人机体积过于大，足以装载射频这么低的辨识阅读器——因此麻省理工学院的研究人员将无人机的中继信号从标准阅读器发送到项目和回到，这意味著这些小舰队可以与现有的rfi加载系统、软件和标签实时工作。

麻省理工学院的新闻媒体报告:“在2003年至2011年间，美国军队在仓库中丧失了58亿美元的物资，” 索尼公司的媒体艺术和科学专业的助理教授Fadel Adib说道。因此，他在麻省理工学院媒体实验室研发了这个新的系统。2016年，美国零售联合会报告称之为：零售商店的商品遗失，平均值每年大约为452亿美元。

通过让无人机寻找并定位项目和设备，将为解决问题这些问题获取一个根本性的技术变革。”RFID早已仍然是以前的为了留存清酒，跟踪水族馆的野生动物，和在医院里改版病人的跟踪记录的浮华技术。它可以在很多仓库当中，因此麻省理工学院的研究小组将论文命名为RFly，它有可能是一种自动追踪库存的新方法，特别是在是亚马逊的无人机必要从仓库发货的时候。

据理解，与MIT研究员的方法有所相近，2016年1月 德国物流研究院的物流专家、项目负责人Marco Freund 正式成立一个项目InventAIRy。与目前少见的在货物或架上上加装RFID标签、在仓库内相同加装天线来展开追踪辨识的方法恰恰相反，InventAIRy在整个飞行中过程中，是将加载芯片加装在仓库里的相同方位，而将天线构建在飞行中机器人身上，这样 InventAIRy相等于一个无人驾驶运输系统和库存管理系统的结合体。据理解，InventAIRy飞行中机器人通过光学传感器和超声波传感器精确辨识周围环境、逃离障碍物，智能规划出有最合理的飞行中路线，构建定位仓库方位并通过追踪和辨识条形码或RFID标签来加载货物信息记录存储物品信息。

如果这些技术需要确实构建应用于，未来将和平许多人力。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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