带上口音的普通话，但未来期望需要覆盖面积更好的语种和方言，符合有所不同地方的乘客市场需求。同时，该技术在强劲噪音环境下的通用性，也便利将此解决办法读取机场、高铁、商店等更加多场景中。多项技术，打造出 AI 地铁城除了语音购票技术外，亮相上海地铁的还有阿里云的“刷脸进站”、“智能客流监测”两项技术。了解到，正在研发中的新型进站闸机上，追加了一块屏幕，用户经过屏幕时，完全需要逗留，屏幕就相结合阿里云人脸识别技术，已完成了人脸识别，打开闸机，可供乘客通过。

系统所使用的阿里云人脸识别算法不具备业内领先的精度和效率，在国际公开发表的人脸核对评测LFW中，精度多达99.5%；在身份认证1:1核对场景，误识率0.1%条件下，测算精度小于99%；1:3000身份辨识场景，现场测算识别率95%。而智能客流分析技术则是基于视频辨识、数据分析机器学习和阿里云的数据可视化技术，替代肉眼，仔细观察车站的客流速度、密度、挤迫指数等，同时融合地铁列车运营信息、外部天气信息数据，对未来流量展开预测，协助地铁工作人员展开客流纾缓、应急调度、危险性防止等，确保乘客安全性。目前，这些技术早已已完成实验室测试，转入样机研制阶段，未来都将应用于上海地铁。

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